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python DAtAFrAmE

方法如下: import pandas as pd a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=pd.DataFrame(a) c=b[0]*b[1] #df.insert(idx, col_name, value) #insert 三个参数,插到第几列,该列列名,值 b.insert(3,3,c)

In [36]: list(df['state']).index('ohio')Out[36]: 0In [37]: list(df['state']).index('nevada')Out[37]: 1

方法如下: import pandas as pd a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=pd.DataFrame(a) c=b[0]*b[1] #df.insert(idx, col_name, value) #insert 三个参数,插到第几列,该列列名,值 b.insert(3,3,c)

In [3]: import pandas as pdIn [4]: a = pd.Series([1,2,3])In [5]: b = pd.Series([2,3,4])In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])In [7]: cOut[7]: 0 1 20 1 2 31 2 3 4不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成,如果是字典可以按列生成,比...

dataframe是神马?我只会json格式的数据转dict类型123import jsonj = json.loads(\\'{"name":"123","Age":22}\\') print(j) ========你是指pandas里的dataframe吗?传入dict参数实例化一下就行了

len(DataFrame)

可以的。使用apply方法。例如 s.apply(lambda x: x + 1)df.apply(lambda x: x + 1)dataframe默认是针对所有列都进行操作。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 In [3]: import pandas as pd In [4]: a = pd.Series([1,2,3]) In [5]: b = pd.Series([2,3,4]) In [6]: c = pd.DataFrame([a,b]) In [7]: c Out[7]: 0 1 2 0 1 2 3 1 2 3 4 不过pandas直接用列表生成datafram...

import pandas as pda=[[1,2,3],[4,5,6]]b=pd.DataFrame(a)c=b[0]*b[1]#df.insert(idx, col_name, value)#insert 三个参数,插到第几列,该列列名,值b.insert(3,3,c)

pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织方式,这么说你可能无法从感性上认识它,举个例子,你大概用过Excel,而它也是一种数据组织和呈现的方式,简单说就是表格,而在在pandas中用DataFrame组织数据.

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